Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЗінов`єв, Є. В.uk
dc.contributor.authorАрсенюк, І. Р.uk
dc.date.accessioned2020-11-13T10:23:55Z
dc.date.available2020-11-13T10:23:55Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationЗінов`єв Є. В. Розпізнавання емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі [Текст] / Є. В. Зінов`єв, І. Р. Арсенюк // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 202–206.uk
dc.identifier.isbn978-966-641-797-1
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30837
dc.description.abstractПроаналізовано основні варіанти архітектур згорткових нейронних мереж у контексті розв`язання задачі розпізнання емоцій. Запропоновано додатковий проміжний згортковий шар, який дозволяє знизити вимоги до потужності обчислювальних ресурсів без вагомих втрат точності. Розроблено відповідний програмний продукт.uk
dc.description.abstractBasic variants of convolutional neural network architectures are analyzed in the context of emotion recognition resolution. An additional intermediate convolutional layer is proposed to reduce the power requirements of computing resources without significant loss of accuracy. A suitable software product has been developed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofProceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 202-206.en
dc.subjectрозпізнання емоційuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectemotion recognitionen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.titleРозпізнавання емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesЗінов'єв Є., Арсенюк І. Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ. Вінниця, 2020. URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/29505/8981.pdf?sequence=3uk
dc.relation.referencesY. Lv, Z. Feng, and C. Xu. Facial expression recognition via deep learning. In Smart Computing (SMARTCOMP), 2014 International Conference on, pages 303–308. IEEE, 2014.en
dc.relation.referencesT. Ahsan, T. Jabid, and U.-P. Chong. Facial expression recognition using local transitional pattern on gabor filtered facial images. IETE Technical Review, 30(1):47–52, 2013.en
dc.relation.referencesA. Gudi. Recognizing semantic features in faces using deep learning. arXiv preprint arXiv:1512.00743, 2015.en
dc.relation.referencesЯровий А. А. Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини на основі Time Delay Neural Network / Яровий А. А., Кашубін С. Г., Кулик О. О., Липкань І. М. // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2015. – № 1. – С. 122 – 126.uk
dc.relation.referencesГудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Г93 Глубокое обучение / пер. с анг. А. А. Слинкина. – 2-е изд., испр. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 652 с.: цв. ил.ru
dc.relation.referencesA. Krizhevsky and G. Hinton. Learning multiple layers of features from tiny images, 2009.en
dc.relation.referencesA. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems, pages 1097–1105, 2012en
dc.relation.referencesP. Ekman and W. V. Friesen. Constants across cultures in the face and emotion. Journal of personality and social psychology, 17(2):124, 1971en
dc.relation.referencesViola P., Jones M. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2001. Vol. 01. 511 pen
dc.relation.referencesІнтелектуальна система нейромережевого розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини / Кашубін С., Яровий А.: Збірник праць IX Міжнародної науково-практичної конференції [Інтернет — Освіта — Наука (ІОН-2014)], (Вінниця, 14 –17 жовтня 2014 р.) – Вінниця, ВНТУ, 2014. – с. 60 –62.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію