dc.contributor.author | Зінов`єв, Є. В. | uk |
dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
dc.date.accessioned | 2020-11-13T10:23:55Z | |
dc.date.available | 2020-11-13T10:23:55Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.citation | Зінов`єв Є. В. Розпізнавання емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі [Текст] / Є. В. Зінов`єв, І. Р. Арсенюк // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 202–206. | uk |
dc.identifier.isbn | 978-966-641-797-1 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30837 | |
dc.description.abstract | Проаналізовано основні варіанти архітектур згорткових нейронних мереж у контексті розв`язання задачі розпізнання емоцій. Запропоновано додатковий проміжний згортковий шар, який дозволяє знизити вимоги до потужності обчислювальних ресурсів без вагомих втрат точності. Розроблено відповідний програмний продукт. | uk |
dc.description.abstract | Basic variants of convolutional neural network architectures are analyzed in the context of emotion recognition resolution. An additional intermediate convolutional layer is proposed to reduce the power requirements of computing resources without significant loss of accuracy. A suitable software product has been developed. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 202-206. | en |
dc.subject | розпізнання емоцій | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | emotion recognition | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.title | Розпізнавання емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 681.12 | |
dc.relation.references | Зінов'єв Є., Арсенюк І. Дослідження методів розпізнавання емоцій за допомогою нейронних мереж // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ. Вінниця, 2020.
URL: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/29505/8981.pdf?sequence=3 | uk |
dc.relation.references | Y. Lv, Z. Feng, and C. Xu. Facial expression recognition via deep learning. In Smart
Computing (SMARTCOMP), 2014 International Conference on, pages 303–308. IEEE, 2014. | en |
dc.relation.references | T. Ahsan, T. Jabid, and U.-P. Chong. Facial expression recognition using local transitional
pattern on gabor filtered facial images. IETE Technical Review, 30(1):47–52, 2013. | en |
dc.relation.references | A. Gudi. Recognizing semantic features in faces using deep learning. arXiv preprint
arXiv:1512.00743, 2015. | en |
dc.relation.references | Яровий А. А. Розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя людини на основі Time Delay
Neural Network / Яровий А. А., Кашубін С. Г., Кулик О. О., Липкань І. М. // Вісник Хмельницького
національного університету. Технічні науки. – 2015. – № 1. – С. 122 – 126. | uk |
dc.relation.references | Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Г93 Глубокое обучение / пер. с анг. А. А. Слинкина. – 2-е изд., испр. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 652 с.: цв. ил. | ru |
dc.relation.references | A. Krizhevsky and G. Hinton. Learning multiple layers of features from tiny images, 2009. | en |
dc.relation.references | A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton. Imagenet classification with deep convolutional
neural networks. In Advances in neural information processing systems, pages 1097–1105, 2012 | en |
dc.relation.references | P. Ekman and W. V. Friesen. Constants across cultures in the face and emotion. Journal of
personality and social psychology, 17(2):124, 1971 | en |
dc.relation.references | Viola P., Jones M. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features //
2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2001. Vol. 01. 511 p | en |
dc.relation.references | Інтелектуальна система нейромережевого розпізнавання мімічних мікровиразів обличчя
людини / Кашубін С., Яровий А.: Збірник праць IX Міжнародної науково-практичної конференції
[Інтернет — Освіта — Наука (ІОН-2014)], (Вінниця, 14 –17 жовтня 2014 р.) – Вінниця, ВНТУ,
2014. – с. 60 –62. | uk |