| dc.contributor.author | Круць, Д. О. | uk |
| dc.contributor.author | Ракитянська, Г. Б. | uk |
| dc.contributor.author | Іванов, Ю. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2023-04-19T10:36:29Z | |
| dc.date.available | 2023-04-19T10:36:29Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Круць Д. О. An algorithm for training artificial neural network
based on adaptive moments estimation [Текст] / Д. О. Круць, Г. Б. Ракитянська, Ю. Ю. Іванов // Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції, 28-29 листопада 2022 р. – Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2022. – С. 117-119. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36773 | |
| dc.description.abstract | In this paper have been analyzed the features and has been presented a
mathematical model the of ADAM algorithm for training artificial neural network. | en |
| dc.description.abstract | У роботі проаналізовано особливості застосування та представлено
математичну модель алгоритму ADAM для навчання штучної нейромережі. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції, 28-29 листопада 2022 р. : 117-119. | uk |
| dc.title | An algorithm for training artificial neural network based on adaptive moments estimation | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 681.5.015:007 | |
| dc.relation.references | Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети,
генетические алгоритмы и нечеткие системы, 2004. 452 с | uk |
| dc.relation.references | Rumelhart D. E., Hinton G. E. and William R. J. Learning Internal
Representations by Error Propagations. 1986. P. 318-362. | en |
| dc.relation.references | Venkatesan R., Li B. Convolutional Neural Networks. Convolutional
Neural Networks in Visual Computing. 2017. P. 89-116 | en |
| dc.relation.references | Kingma D. P. and Ba J. L. Adam: a Method for Stochastic Optimization.
2014. P. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (access mode 14.11.2022). | en |
| dc.relation.references | Zaheer M., Reddi S. J., Sachan D. and others. Adaptive Methods for
Nonconvex Optimization. Conference on Neural Information Processing Systems.
2018. P. 1-11. | en |
| dc.relation.references | Wang Y., Xiao Z. and Cao G. A Convolutional Neural Network Method
Based on Adam Optimizer with Power-Exponential Learning Rate for Bearing Fault
Diagnosis. Journal of Vibroengineering. 2022. P. 666-678. | en |
