| dc.contributor.author | Harnyk, A. | en |
| dc.contributor.author | Khoshaba, O. | en |
| dc.contributor.author | Хошаба, О. М. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-09-02T11:58:24Z | |
| dc.date.available | 2025-09-02T11:58:24Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Harnyk A., Khoshaba O. Development of an AI-driven marketing automation platform for agricultural enterprises // Матеріали XXV Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів «Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій», Одеса, 17-18 квітня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 83-84. | en |
| dc.identifier.isbn | 004.4:631:658.8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48984 | |
| dc.description.abstract | This research develops AgriAutoMark, an AI-driven marketing automation platform
that addresses the critical need for agricultural-specific campaign management tools. The system
integrates machine learning for customer segmentation, regulatory compliance modules, and
multilingual content libraries, achieving 29.7% higher conversion rates than existing solutions.
Implementation across 12 agribusinesses demonstrated 18% increases in repeat purchases through
harvest-synchronized campaigns, while compliance features prevented 93% of regulatory violations.
These advancements enable data-driven, context-aware marketing strategies tailored to agricultural
value chains. | en |
| dc.language.iso | en_US | en_US |
| dc.publisher | Одеський національний технологічний університет | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XXV Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих вчених, аспірантів та студентів «Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій», Одеса, 17-18 квітня 2025 р. : 83-84. | uk |
| dc.subject | Development | en |
| dc.subject | agricultural enterprises | en |
| dc.title | Development of an AI-driven marketing automation platform for agricultural enterprises | en |
| dc.type | Thesis | |
