Архітектурні патерни розробки програмного забезпечення для пошуку та аналізу інформації в неструктурованих документах у режимі реального часу

Abstract

The paper examines architectural approaches to building software systems designed for real-time search and analysis of information in unstructured documents. The advantages and limitations of event-driven architecture, microservice approach, and stream data processing patterns are analyzed. A combined architectural model based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) and vector databases is proposed, ensuring efficient processing of large volumes of unstructured text with minimal latency.

У статті розглядаються архітектурні підходи до побудови програмних систем, призначених для пошуку та аналізу інформації у неструктурованих документах у режимі реального часу. Проаналізовано переваги та обмеження патернів подієво-орієнтованої архітектури, мікросервісного підходу та потокової обробки даних. Запропоновано комбіновану архітектурну модель на основі RAG (Retrieval-Augmented Generation) та векторних баз даних, що забезпечує ефективну обробку великих обсягів неструктурованого тексту з мінімальною затримкою.