Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил

Abstract

Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв`язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у побудові та навчанні min-max нейро-нечіткої мережі, ізоморфної лінгвістичним розв`язкам рівнянь нечітких відношень, яка дозволяє поетапно налаштовувати структуру і параметри трендових і сполучених правил