Матеріали конференцій ВНТУ: Недавні надходження
Відображеня елементи 661-680 із 13911
-
Автоматизація процесу завантаження матеріалів конференцій у репозитарій університету
(ВНТУ, 2024)У даній роботі проведено дослідження та розробку процесу, що виконує автоматизований спосіб обробки та парсингу матеріалів конференцій, представлених студентами та викладачами, підчас перенесення у репозитарій (цифровий ... -
Дослідження підходу Visual SLAM для навігації автономного робота
(ВНТУ, 2024)Розглянуто метод Visual SLAM, сформульована його проблематика та наведено математичний базис для вирішення задачі даного методу. -
Задачі побудови комунікацій в електронних системах інклюзивної освіти
(ВНТУ, 2024)В роботі досліджено задачі побудови комунікацій в електронних навчальних системах інклюзивної освіти. Такі задачі можуть допомогти покращити інклюзивність освітніх систем та забезпечити більш ефективну підтримку всіх учнів. -
Огляд можливостей ai фреймворку yolov8 для вирішення задач розпізнавання обʼєктів на зображеннях
(ВНТУ, 2024)В роботі зроблений огляд AI фреймворку YOLOv8, які надає широкі можливості по розпізнаванню обʼєктів на зображеннях. Описані можливості фреймворку по розпізнаванню образів на зображенні, його сегментації, класифікації та ... -
Огляд підходів до використання електричних потужностей криптомайнінгових компаній в балансуванні електроенергетичних систем
(ВНТУ, 2024)Здійснено огляд підходів до використання електричних потужностей криптомайнінгових компаній в балансуванні електроенергетичних систем. Визначено в яких саме програмах балансування електроенергетичних систем приймають участь ... -
Дослідження моделей інтелектуального аналізу даних для побудови систем кредитного скорингу
(ВНТУ, 2024)Проведено порівняння різних методів інтелектуального аналізу даних (ІАД) при побудові моделей кредитного скорингу. Визначено основні переваги і недоліки методів ІАД на різних етапах розробки систем кредитного скорингу. ... -
Порівняльний аналіз асинхронного та синхронного збору даних на Рython
(ВНТУ, 2024)Представлено проект для оцінки переваг та недоліків автоматизованого збору даних з використанням асинхронного фреймворку FastAPI, синхронного фреймворку Django та Scrapy. Вибрано оптимальні засоби для створення системи та ... -
Автоматизація та оптимізація crm системи шляхом штучного інтелекту
(ВНТУ, 2024)У цій роботі досліджується методика автоматизації та оптимізації CRM системи за допомогою інтеграції штучного інтелекту. Проаналізовано різні методи та підходи до використання та розглянуто переваги і виклики впровадження ... -
Навчальний засіб на основі simens opcenter execution для дослідження життєвого циклу екземпляру(instance) промислової системи автоматизації
(ВНТУ, 2024)Дана дипломна робота присвячена розробці навчального засобу для вивчення життєвого циклу екземпляру промислової системи автоматизації. В роботі розглянуто технології OPC та Siemens Opcenter Execution, які є ключовими в ... -
Інформаційна технологія моделювання ігрової ситуації в розподілених масштабованих системах
(ВНТУ, 2024)Дана робота присвячена вивченню та аналізу інформаційної технології моделювання ігрової ситуації в розподілених масштабованих системах. У контексті зростаючої популярності віртуальної реальності та онлайн-ігор, це дослідження ... -
Methods for solving the direct kinematics problem for determining the grip position of the robot-manipulator in space
(ВНТУ, 2024)У статті представлено різні кінематичні параметри, що використовуються для опису руху маніпулятора. Наведено методи розв’язання прямої задачі кінематики на прикладі маніпуляторів з поступальними та обертальними ступенями ... -
Автоматизація інтеграції ігрових елементів у системах навчання в онлайн середовищі
(ВНТУ, 2024)Дана робота присвячена дослідженню основних проблем, переваг, недоліків та перспектив розвитку автоматизації інтеграції ігрових елементів у системах навчання в онлайн середовищі. -
Аналіз методів машинного навчання для оптимально-го керування нелінійним об’єктом
(ВНТУ, 2024)Проведено аналіз методів керування нелінійним об’єктом з використанням машинного навчання.Визначено можливості та переваги використання штучних нейронних мереж для моделювання та оптимізації нелінійних систем. -
Концептуальні засади побудови бази даних механізмів зернових елеваторів
(ВНТУ, 2024)Запропоновано концептуальну будову бази даних механізмів зернових елеваторів, яка дозволяє зберігати дані у нормалізованому вигляді. Ключовою особливістю запропонованої структури є можливість використання агрегованих даних ... -
Особливості використання чат-ботів та віртуальних асистентів для покращення якості освіти
(ВНТУ, 2024)В роботі здійснено огляд чат-ботів та віртуальних асистентів в сфері освіти. Проаналізовано використання чат-ботів та віртуальних асистентів як інноваційних технологій для покращення якості освіти.Проведено огляд основних ... -
Розробка веб-додатку для оцінки продуктивності роботи співробітників
(ВНТУ, 2024)У роботі було обґрунтовано актуальність розробки веб-додатку для оцінки продуктивності роботи співробітників, що забезпечить регулярний аналіз компетенцій, ефективності, професійного зростання та результатів роботи ... -
Інтелектуальна система обліку транспортних засобів на паркувальному майданчику
(ВНТУ, 2024)У даній роботі приділено увагу аналізу та перспектив розвитку систем обілку транспортних засобів на паркувальному майданчику. -
Обґрунтування необхідності розробки системи автоматизації процесів провайдера безперервного професійного розвитку медичних працівників
(ВНТУ, 2024)Обґрунтовано необхідність розробки системи автоматизації процесів провайдера БПР медичних працівників, яка підвищить ефективність взаємодії провайдера з МОЗ. -
Проектування макета сайту зі штучним інтелектом «doctor ai»
(ВНТУ, 2024)Здійснено проектування макета сайту, який допоможе людям аналізувати їхні проблеми зі здоров’ям за допомогою штучного інтелекту. Проаналізовано аналоги медичних додатків, зазначено їх основні переваги та недоліки. -
Розробка застосунку для часткової аугментації зображень на основі генеративних моделей
(ВНТУ, 2024)Аугментації даних є важливою складовою процесу створення моделей машинного та глибокого навчання. Існуючі інструменти та фреймворки не задовольняють потреби у аугментації цільового класу та обраних частин зображень. Для ...