Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВаховська, Л. М.uk
dc.date.accessioned2020-12-01T13:08:32Z
dc.date.available2020-12-01T13:08:32Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationВаховська Л. М. Використання паралельних генетичних алгоритмів для навчання штучних нейронних мереж [Текст] / Л. М. Ваховська // Proceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020. – Vinnytsia : VNTU, 2020. – С. 58–59.uk
dc.identifier.isbn978-966-641-797-1
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30908
dc.description.abstractВ матеріалах розглядається застосування паралельних генетичних алгоритмів для покращення ефективності роботи нейронних мереж за рахунок застосування принципів навчання на базі генетичного алгоритму в елементи нейронної мережі.uk
dc.description.abstractThe materials consider the use of parallel genetic algorithms to improve the efficiency of neural networks through the application of the principles of learning based on the genetic algorithm in the elements of the neural networken
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofProceedings of the XII International scientific-practical conference«INTERNET-EDUCATION-SCIENCE» (IES-2020), Ukraine, Vinnytsia, 26-29 May 2020 : 58-59.en
dc.titleВикористання паралельних генетичних алгоритмів для навчання штучних нейронних мережuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.896.032.26
dc.relation.referencesХайкин С. Нейронные сети: полный курс / пер. с англ. –2-е изд. –М. : ИД «Вильяме», 2006. –1104 с.ru
dc.relation.referencesMitchell M. An Introduction to Genetic Algorithms / M.Mitchell. — Cambridge: MIT Press, 1999 —158 c. — ISBN 0-262-13316-4 (HB), 0-262-63185-7 (PB)en
dc.relation.referencesО. Суприган, Л. Ваховська, Комбінування генетичних алгоритмів в елементах штучної нейронної мережі, ОЕІЕТ, vol 37, № 1, с. 5-10, Лис 2019.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію