Показати скорочену інформацію

Item-based collaborative filtering based on NLP techniques

dc.contributor.authorКовенко, В. А.uk
dc.contributor.authorБогач, І. В.uk
dc.contributor.authorБарабан, М. В.uk
dc.contributor.authorKovenko, V. A.en
dc.contributor.authorBogach, I. V.en
dc.contributor.authorBaraban, M. V.en
dc.date.accessioned2021-11-17T13:20:06Z
dc.date.available2021-11-17T13:20:06Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationItem-based collaborative filtering based on NLP techniques [Текст] / V. A. Kovenko, I. V. Bogach, M. V. Baraban // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2021. – № 2. – С. 17-22.en
dc.identifier.issn1999-9941
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/34208
dc.description.abstractУ цій роботі представлено алгоритм для вирішення проблеми рекомендацій на основі каталога. Показано використання Word2Vec ембеддінгів, представленных Google.uk
dc.description.abstractThe benchmark approach to content-based recommendation systems is exposed in this article. The usage of Word2Vec embeddings made by Google is unleashed. The opportunity of using additional business logic is considered.en
dc.description.abstractВ данной работе представлен подход к рекомендательным системам на основе каталога. Показано использование Word2Vec эмбеддингов, представленных Google. Описана возможность использования дополнительной бизнес логики.ru
dc.language.isoenen
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofІнформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 2. : 17-22.uk
dc.relation.urihttps://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/813
dc.subjectNLP підходиuk
dc.subjectWord2Vecen
dc.subjectCountVectorizieren
dc.subjectкосинусна схожістьuk
dc.subjectембеддингиuk
dc.subjectсистема основана на каталозіuk
dc.subjectрекомендації основанні на каталозіuk
dc.subjectрекомендації основані на користувачахuk
dc.subjectNLP techniquesen
dc.subjectcosine similarityen
dc.subjectembeddingsen
dc.subjectcontent based systemen
dc.subjectcontent based recommendationen
dc.subjectuser based recommendationen
dc.subjectNLP подходыru
dc.subjectкосинусная похожестьru
dc.subjectембеддингиru
dc.subjectсистема основаная на каталогеru
dc.subjectрекомендации основанные на каталогеru
dc.subjectрекомендации основанные на пользователяхru
dc.titleItem-based collaborative filtering based on NLP techniquesen
dc.title.alternativeКоллаборативная фильтрация на базе каталога с использованием NLP технологииru
dc.title.alternativeКолаборативна фільтрація на основі каталогу з використанням NLP технологіїuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.9+616.24
dc.relation.referencesContent-Based Recommendation System [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/236895069_Content-Based_Recommendation_Systems − Title from the screen.en
dc.relation.referencesRecommendation Systems : User-based Collaborative Filtering using N Nearest Neighbors. [Electronic resource]. URL: https://medium.com/sfu-big-data/recommendation-systems-user-basedcollaborative-filtering-using-n-nearest-neighbors-bf7361dc24e0 − Title from the screen.en
dc.relation.references10+ Examples for Using CountVectorizer [Electronic resource]. URL: https://kavitaganesan.com/how-to-use-countvectorizer/#.XlF2wHUzaV4 − Title from the screen.en
dc.relation.referencesDistributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality [Electronic resource]. URL: https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-theircompositionality.pdf − Title from the screen.en
dc.relation.referencesBERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding [Electronic resource]. URL: https://arxiv.org/abs/1810.04805 − Title from the screen.en
dc.identifier.doi10.31649/1999-9941-2021-51-2-17-22


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
89698.pdf
Розмір:
942.8Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію