НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2024): Недавні надходження
Відображеня елементи 81-100 із 150
-
Використання нейронних мереж для розпізнавання рукописного тексту з подальшим перекладом на іншу мову
(ВНТУ, 2024)Це наукове дослідження спрямоване на дослідження та розробку веб-додатка, який використовує нейронні мережі для розпізнавання рукописного тексту та подальшого його перекладу на інші мови. У контексті сучасного світу, де ... -
Розробка автоматизованої системи автовокзалу
(ВНТУ, 2024)У даному дослідженні було розглянуто основні проблеми автоматизації автовокзалу та шляхи їх вирішення на основі сучасної системи з продажу квитків та управління пасажирським транспортом для автобусних перевезень. Наведено ... -
Enhancing Career Guidance with Personality Insights: A Machine Learning Approach
(ВНТУ, 2024)Традиційні системи професійної орієнтації часто покладаються на самооцінку навичок, інтересів та кваліфікацій для надання рекомендацій щодо кар'єри. Однак, особистісні риси відіграють значну роль у визначенні задоволеності ... -
Аналіз автоматизованих систем фіксації присутності студентів
(ВНТУ, 2024)У даному дослідженні проаналізовано технології, що використовуються у системах автоматизованої фіксації присутності студентів у навчальних закладах. Проаналізовано методи роботи існуючих систем з метою визначення оптимальних ... -
Використання мобільних додатків-аутентифікаторів для авторизації у банківські додатки
(ВНТУ, 2024)Було розглянуто принципи роботи та переваги використання мобільних аутентифікаторів порівняно з традиційними методами авторизації. А також досліджено технічні аспекти інтеграції таких додатків у банківські системи та їхній ... -
Розробка автоматизованого застосунку рекомендацій для оптимізації та підбору туристичних маршрутів
(ВНТУ, 2024)Досліджено проблему підбору оптимальних туристичних маршрутів в умовах великого обсягу інформації та обмежених ресурсів користувачів. У статті описано розробку автоматизованого застосунку для надання рекомендацій щодо ... -
Застосування методики “test driven development” під час розробки системи автоматизації банківських транзакцій
(ВНТУ, 2024)У статті досліджено, описано та проаналізовано перспективи розвитку автоматизованих інформаційних систем у фінансовій сфері, для керування банківськими транзакціями та значення методики «test driven development» під час ... -
Розробка клієнт-серверної системи моніторингу транспортних перевезень
(ВНТУ, 2024)У статті досліджено, описано та проаналізовано перспективи розвитку клієнт-серверних систем для моніторингу транспортних перевезень. -
Створення чат-боту для управління фінансами пересічного користувача через платформу telegram
(ВНТУ, 2024)У роботі досліджено можливості розробки чат-боту для управління фінансами через платформу Telegram. рхітектура чат-боту базуватиметься на модульному підході, з фокусом на текстових командах та кнопках для зручної взаємодії ... -
Аналіз передумов розробки web-ресурсу «збалансоване харчування»
(ВНТУ, 2024)Здорове харчування зазнає особливу увагу для тих, хто прагне жити повноцінним життям. Фізичне та психологічне благополуччя залежить від того, як ми дбаємо про своє тіло, дотримуючись правильного харчування. Незбалансований ... -
Використання чат-ботів у бізнесі
(ВНТУ, 2024)Дана доповідь присвячена дослідженню можливостей та переваг використання чат-ботів у сфері бізнесу. Шляхом аналізу існуючих реалізацій чат-ботів у бізнесі та їхніх переваг, а також вивчення потенційних недоліків та проблем, ... -
Метод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтру
(ВНТУ, 2024)Запропоновано метод фільтрації цифрових зображень на основі білатерального фільтру та кратномасштабного аналізу. На відміну від стандартної однорівневої білатеральної фільтрації, крантомасштабна білатеральна фільтрація має ... -
Підходи до покращення якості ідентифікації об’єктів на зображеннях із застосуванням ме-тодів мінімаксної апроксимації
(ВНТУ, 2024)У цій роботі розглядаються різні методи та порівнюються їх результати з метою визначення найбільш ефективних стратегій для підвищення точності ідентифікації. Це дослідження спрямоване на отримання уявлень про оптимальні ... -
Використання моделей штучного інтелекту у мовах програмування kotlin, java
(ВНТУ, 2024)Пояснено способи використання моделей ШІ на мовах програмування kotlin, java використовуючи бібліотеку DJL. -
Еквівалентні моделі «смуг забування»
(ВНТУ, 2024)У роботі представлено метод ідентифікації синтезованих в попередніх роботах авторів еквівалентних математичних моделей верхніх меж «смуг забування» для людей з відмінною, доброю, посередньою, поганою та дуже поганою пам’яттю. ... -
Аналіз командної роботи учнівських груп ігрового навчання на платформі unispher
(ВНТУ, 2024)Розглянуто аналіз успішності навчання груп студентів, які беруть участь в ігровій формі навчання. Мета аналізу – оцінити командну роботу групи студентів за допомогою динаміки оцінок. Оцінки моделюються як самооцінки ... -
Аналіз передумов розробки програмного модуля системи безперервної поставки та розгортання коду для контейнеризованих додатків в AWS
(ВНТУ, 2024)В контексті зростаючої необхідності у швидкій та надійній поставці програмного забезпечення, актуальність питання безперервної поставки коду стає очевидною. Традиційні методи розробки програмного забезпечення зазвичай ... -
Розробка веб додатку для керування фінансами
(ВНТУ, 2024)У сучасному світі ефективне управління особистими фінансами є ключовим фактором досягнення фінансової стабільності та незалежності. Розробка вебдодатку для керування фінансами дозволяє користувачам ефективно планувати свій ... -
Аналіз та прогнозування якості води в річці Південний Буг на основі даних моніторингу за 2000 – 2023 роки.
(ВНТУ, 2024)В роботі розроблено технологію аналізу та прогнозування якості води в річці Південний Буг. Для розробки технології, було створено набір вхідних даних, що включає в себе дані моніторингу річки Південний Буг за 2000-2023 ... -
Персоналізація предиктивних моделей в задачі прогнозування емоційного вигорання
(ВНТУ, 2024)В роботі розроблена інформаційна система прогнозування рівня емоційного вигорання. На згенерованих даних продемонстровано можливість донавчання моделі Баєсової регресії для персоналізації прогнозів.