Наукові роботи каф. ПЗ: Недавні надходження
Відображеня елементи 1381-1400 із 1771
-
A numerical method for animating three-dimensional objects
(Одеська національна академія харчових технологій, 2019)A numerical method for 3D object animation is proposed. Numerical algorithms are universal in terms of the ability to solve the inverse kinematics problem for any number of degrees of freedom. It is also important to move ... -
Usage of 3D images for genetic diseases diagnosis
(Одеська національна академія харчових технологій, 2019)Diagnosis of genetic diseases using three-dimensional images -
Прогнозирование результатов футбольных матчей с помощью нечетких моделей с генетической и нейронной настройками
(Українська Державна Академія залізничного транспорту; Приватне підприємство "Технологічний Центр", 2003)Предложена модель прогнозирования результатов футбольных матчей, использующая информацию о предыдущих результатах команды противника. Модель основывается на методе идентификации нелинейных зависимостей, использующем ... -
Inverse problem solving based on IF-THEN rules and genetic algorithms
(University of Malaga, 2008)This paper proposes an approach for inverse problem solving based on the description of the interconnection between unobserved and observed parameters of an object with the help of fuzzy IF-THEN rules. The essence of the ... -
Knowledge extraction in fuzzy relational systems based on genetic and neural approach
(Horizon Research Publishing, 2014)In this paper, a problem of MIMO object identification expressed mathematically in terms of fuzzy relational equations is considered. We use the multivariable relational structure based on the modular fuzzy relational ... -
Нейро-мережевий підхід до настройки нечітких баз знань на основі трендових і сполучених правил
(Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 2015)Пропонується підхід до настройки експертних нечітких баз знань на основі розв`язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути злиття або селекції правил. Суть підходу полягає у побудові та навчанні min-max ... -
Розв`язання систем нечітких логічних рівнянь у задачах оберненого виведення
(Національний університет «Львівська політехніка», 2015)Розглянуто задачу оберненого логічного виведення на основі багатовимірних нечітких відношень. Запропоновано метод розв`язання систем нечітких логічних рівнянь з розширеною max-min композицією та еквівалентних систем з ... -
Діагностика на основі багатовимірних нечітких відношень
(Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»., 2015)Розглянуто відновлення причин (діагнозів) за спостережуваними наслідками (симптомами) на основі багатовимірних нечітких відношень і розширеного композиційного правила виведення. Проектування нечіткої системи діагностики ... -
Нейро-мережевий підхід до налаштування структури класифікаційних правил на основі рівнянь нечітких відношень
(Українська Державна Академія залізничного транспорту; Приватне підприємство "Технологічний Центр", 2015)Пропонується адаптивний підхід до налаштування структури класифікаційних правил на основі розв’язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути надлишковості нечіткої бази знань. Суть підходу полягає у побудові ... -
Побудова класифікаційної нечіткої бази знань на основі трендових правил і оберненого виведення
(Українська Державна Академія залізничного транспорту; Приватне підприємство "Технологічний Центр", 2015)Запропоновано метод побудови класифікаційних нечітких баз знань, в яких носієм експертної інформації є трендові правила «причини – наслідки». Показано, що класифікаційні нечіткі правила, які з’єднують міри значимостей ... -
Optimization of fuzzy classification knowledge bases using improving transformations
(Українська Державна Академія залізничного транспорту; Приватне підприємство "Технологічний Центр", 2017)The method of fuzzy classification knowledge base optimization using improving transformations in the form of solutions of fuzzy relational equations is proposed. The logic-algorithmic models of improving transformations ... -
Optimization of knowledge bases on the basis of fuzzy relations by the criteria “accuracy – complexity”
(Українська Державна Академія залізничного транспорту; Приватне підприємство "Технологічний Центр", 2017)The method of optimization of fuzzy classification knowledge bases by the criteria “inference accuracy – complexity” was proposed. A relational fuzzy model, which corresponds to the fuzzy classification knowledge base, was ... -
Television Rating Control in the Multichannel Environment Using Trend Fuzzy Knowledge Bases and Monitoring Results
(MDPI, 2018)The purpose of this study is to control the ratio of programs of different genres when forming the broadcast grid in order to increase and maintain the rating of a channel. In the multichannel environment, television rating ... -
Classification rule hierarchical tuning with linguistic modification based on solving fuzzy relational equations
(Українська Державна Академія залізничного транспорту; Приватне підприємство "Технологічний Центр", 2018)The common problem with the hierarchical tuning methods is the lack of conditions for modification of the primary rules. The incremental approach accelerates the generation of candidate rules, but complicates the ion of ... -
Використання 3d-зображень для діагностики генетичних захворювань
(Херсонський національний технічний університет, 2019)Розглянуто питання експрес-діагностування генетичних захворювань -
Визуализация трехмерных объектов с использованием аналитического задания освещенности окружающей среды
(Херсонський національний технічний університет, 2019)Реалистичность формирования графических сцен во многом определяется освещенностью окружающей среды. Предлагается эффективное представление карт освещенности окружающей среды. Рассматривается визуализация объектов с ... -
Models of Behavior of Agents in the Learning Management System
(Національний університет "Львівська політехніка", 2019)The urgency of the research. The behavior of agents as components of a learning management systems is being investigated at all stages of the life cycle of creating and using a software product. Learning management systems ... -
Increasing the Speed of Fractal Image Compression Using Two-Dimensional Approximating Transformations
(Сумський державний університет, 2019)Fractal image compression algorithm is known for allowing very high compression rates (the best examples – up to 1 000 times with acceptable visual quality) for real photos of natural objects, which is not possible ... -
Моделювання гексагонального растра на квадратному растрі
(Донецький національний технічний університет, 2017)Розглянуто особливості гексагонального растра.Запропоновано методи емуляції гексагонального растра на квадратному растрі. -
Аналіз графічної архітектури NVIDIA PASCAL
(Донецький національний технічний університет, 2017)Проаналізовано особливісті архітектури NVIDIA PASCAL.Розглянуто організацію інтерфейсу, багатошарової пам'яті, технологію багатобуферного формування зображень, технологію мультипроектування зображень.