• Design and modeling of neuronequivalentors and their nodes as accelerators of equivalentalconvolutional self-learning neural structures 

  Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, 2025)

  In the paper we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for deep convolutional neural networks (CNNs) and machine learning. We show overview of our related works the advantages of the ...

• Аналіз частотно-часових характеристик температурних змін у системах опалення з використанням вейвлет-аналізу та Фур`є-перетворень 

  Севастьянов, В. М.; Бондаренко, Д. С.; Sevastyanov, V. M.; Bondarenko, D. S. (ВНТУ, 2025)

  Для забезпечення комфорту в житлових і комерційних будівлях, а також для ефективного використання енергії, ключову роль відіграють системи опалення. Їхня продуктивність безпосередньо впливає на затишок приміщень і витрати ...

• Адаптивне керування світлофорними об’єктами на основі нечіткої логіки з урахуванням пріоритету громадського транспорту 

  Гандрибіда, В. О.; Севастьянов, В. М.; Gandrybida, V. O.; Sevastyanov, V. M. (ВНТУ, 2025)

  Adaptive traffic light control taking into account the priority of public transport requires a combination of technological flexibility and social sensitivity. The article analyzes the possibilities of using fuzzy logic ...

• Розробка системи тестування продуктивності корпоративних інформаційних систем на основі моделі збалансованих показників 

  Коваленко, О. О.; Сторожук, Ю.; Kovalenko, O.; Storozuk, Yu. (Хмельницький національний університет, 2025)

  The article considers the current problem of developing a system for testing the productivity of corporate information systems based on the balanced scorecard model. Such a system is actively used to measure the efficiency ...

• Моделі і метрики для інформаційних технологій на основі візуальних тернарних порівнянь 

  Колодний, В. В.; Зубко, В. В.; Kolodnyi, V. V.; Zubko, V. V. (ВНТУ, 2025)

  A new tool for identifying preferences in conditions of target and criterion uncertainty is proposed — lifts of preferences in the form of three sliders with adjustable discreteness. By moving these sliders on the screen ...

Переглянути більше